En el marco del Science and Business – IV Foro de Ciencia, Tecnología y Negocios, realizado durante el IV Festival Internacional de la Ciencia del Paraguay y organizado por Ciencia del Sur, el Dr. Diego Galeano presentó un modelo de transferencia tecnológica que demuestra cómo la investigación científica desarrollada en Paraguay puede convertirse en innovación con proyección internacional.
Durante su conferencia, realizada en la Universidad Iberoamericana (UNIBE) con el apoyo de Transferteq, Galeano compartió la experiencia de Tesabio.ai, una startup de inteligencia artificial aplicada a la biomedicina nacida en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). El caso expuso una hoja de ruta para transformar resultados científicos en tecnologías con potencial de comercialización global.
La empresa, de la cual Galeano es su CTO, desarrolla software basado en inteligencia artificial para la industria biotecnológica y farmacéutica. Su tecnología procesa datos biológicos complejos, particularmente firmas de microARN (miRNAs) y bibliotecas químicas, mediante algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
El objetivo es acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos y biomarcadores, reduciendo significativamente el tiempo y los costos asociados a la investigación biomédica.
El proyecto nació dentro de un entorno académico caracterizado por recursos limitados, pero con una fuerte integración entre computación, biología y medicina. En sus inicios no existía el propósito de crear una empresa, sino de resolver un problema científico: convertir modelos predictivos en herramientas útiles para orientar experimentos biológicos.
Según Galeano, investigador del Sistema Nacional de Investigadores (SISNI) del CONACYT en la FIUNA, el desarrollo tecnológico partió de una línea de investigación sostenida bajo la premisa de que «la innovación comienza con una investigación persistente».
La plataforma desarrollada analiza firmas de microARN y grandes bibliotecas de compuestos químicos para generar un ranking de las moléculas con mayor probabilidad de éxito experimental. La herramienta no pretende reemplazar el trabajo de laboratorio, sino optimizarlo al reducir el universo de candidatos que los investigadores deben validar.
Uno de los principales aprendizajes del equipo fue comprender que el valor de un modelo científico no reside únicamente en su capacidad predictiva, sino en su utilidad para apoyar la toma de decisiones, traduciendo grandes volúmenes de información biológica en conocimiento accionable tanto para investigadores como para la industria.
El salto hacia el mercado global
La evolución del proyecto permitió que Tesabio.ai fuera seleccionada por GRIDX, uno de los principales fondos de inversión especializados en ciencias de la vida de América Latina, entre más de 400 postulaciones.
Esta selección representó la validación comercial de la tecnología y abrió el camino para constituir legalmente la empresa en Estados Unidos, una decisión orientada a facilitar la captación de inversiones, la negociación con compañías farmacéuticas y la expansión internacional.
Durante la conferencia de Ciencia del Sur, Galeano explicó que la creación de la empresa permitió separar claramente la propiedad intelectual generada en la universidad de la estructura comercial encargada de desarrollar el negocio.
«Crear la empresa fue pasar de una tecnología protegida a una organización capaz de ejecutarla», sintetizó Galeano, en el Festival de Ciencia del Sur. La Facultad de Ingeniería de la UNA también recibirá dividendos una vez que la empresa logre rentabilizar sus servicios.
Lecciones para el ecosistema científico paraguayo
Más allá del caso particular de Tesabio.ai, Galeano planteó que la experiencia deja aprendizajes relevantes para fortalecer la transferencia tecnológica desde las universidades paraguayas.
Entre las capacidades que considera prioritarias mencionó:
- Desarrollar protocolos claros de gestión de propiedad intelectual, incluyendo declaraciones de invención, acuerdos de confidencialidad y criterios para publicaciones;
- Consolidar redes de asesoría legal especializadas en patentes y protección internacional de tecnologías;
- Promover una cultura donde los proyectos científicos contemplen simultáneamente la publicación académica, la protección de la propiedad intelectual y la adopción por parte del mercado.
Según el investigador, la credibilidad científica constituye el principal activo para reducir las barreras de acceso a los mercados internacionales, atraer asesores de alto nivel y generar vínculos con inversionistas y socios estratégicos.
Como reflexión final, Galeano subrayó que el objetivo de la transferencia tecnológica no es reemplazar la investigación básica, sino ampliar sus posibilidades de impacto.
«La investigación fundamental sigue siendo indispensable. Lo que necesitamos son mecanismos que permitan transformar parte de ese conocimiento en soluciones concretas para la sociedad», señaló.
La experiencia de Tesabio.ai muestra que es posible construir empresas de base científica desde Paraguay sin replicar mecánicamente modelos extranjeros, sino desarrollando estrategias propias que conecten el conocimiento generado en las universidades con los desafíos y oportunidades del mercado global.
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